具有MultiIndex的Pandas数据框

Question

我有一本带有元组键的字典，我想制作具有多索引的数据框：

dct = {('a', 'b'): 1, ('a', 'c'): 2}
pd.DataFrame(dct, index=['x'])

它返回：

但是当我放入字典列表时：

dct = {('a', 'b'): 1, ('a', 'c'): 2}
pd.DataFrame([dct, dct], index=['x', 'y'])

它返回：

如何使用此代码嵌套索引？

即它应该返回：

Answer 1

您根本无法使用字典列表来达到目的。如果只是重复字典，熊猫会自动执行此操作：

dct = {('a', 'b'): 1, ('a', 'c'): 2}
df = pd.DataFrame(dct, index=['x', 'y'])

print(df)
   a   
   b  c
x  1  2
y  1  2

如果要在数据帧的每一行中使用不同的值，则应在字典中这样做：

dct = {('a', 'b'): [1, 3], ('a', 'c'): [2, 4]}
df = pd.DataFrame(dct, index=['x', 'y'])

print(df)
   a   
   b  c
x  1  2
y  3  4