Question

当前，我正在尝试使用Azure提供的面部检测API。我目前正在使用Rest调用来检测图像中的人脸。可以在这里找到更多详细信息： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/quickstarts/python

下面是用于检测图像中人脸的示例代码：

import json, os, requests
subscription_key = os.environ['FACE_SUBSCRIPTION_KEY']
assert subscription_key

face_api_url = os.environ['FACE_ENDPOINT'] + '/face/v1.0/detect'

image_url = 'https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/cognitive-services-sample-data-files/master/ComputerVision/Images/faces.jpg'

headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key}

params = {
'detectionModel': 'detection_02',
'returnFaceId': 'true'
}

response = requests.post(face_api_url, params=params,
                     headers=headers, json={"url": image_url})
print(json.dumps(response.json()))

现在想要的是代替从github或任何公共URL传递图像，而是从本地计算机传递图像。例如，可以在我的本地计算机上的“ /home/ubuntu/index.png”上找到一张图片。

我将为您提供任何帮助。

Answer 1

将POST请求的Content-Type标头设置为“ application / octet-stream”，然后将图像添加到HTTP正文中：

import os
import requests
import json

subscription_key = os.environ['FACE_SUBSCRIPTION_KEY']
face_api_url = os.environ['FACE_ENDPOINT'] + '/face/v1.0/detect'

headers = {'Content-Type': 'application/octet-stream', 
           'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key }

with open('/home/ubuntu/index.png', 'rb') as img:
    res = requests.post(face_api_url , headers=headers, data=img)
    res.raise_for_status()
    faces = res.json()
    print(faces)

API参考：https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/563879b61984550e40cbbe8d/operations/563879b61984550f30395236

在python的请求正文中传递图像

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