使用ID重塑数据框

Question

在向数据框添加ID时出现问题。

我数据框的索引是一个日期时间，然后每个ID的列都有相同的变量。我想保留索引，但每个变量都有一列，并添加一列给出ID。

我有什么：

我想要什么：

这是我的尝试：

ID_List = df.columns.str.split(' ').str[5].tolist()[1:]
ID_List = [sub[:-1] for sub in ID_List]
print(ID_List)

Tag_List = nacelle1.columns.str.split(':').str[1].tolist()[1:]
Tag_List = ['LOCAL_TIME'] + Tag_List
print(Tag_List)

df.columns = Tag_List

df_tr = df.transpose()
new_header = df_tr.iloc[0] #grab the first row for the header
df_tr = df_tr[1:] #take the data less the header row
df_tr.columns = new_header #set the header row as the df header
df_tr['ID'] =ID_List```

Answer 1

作为熊猫的初学者，我不确定如何获得完美的答案，但是您必须以一种或另一种方式使用df.stack（）。