标签： object-detection tensorflow-lite google-coral
当我训练mobilenet_v2_ssd模型并将其转换为tflite模型并在珊瑚边缘TPU上运行时，该模型的准确性下降了20％。
我检查了检测结果，发现在大多数情况下，当目标较小时，检测框和标签框的IOU会变小。与未量化的模型相比，检测帧的偏移较大。
我想这是由于量化导致目标检测框的回归偏移，但是我无法证明这一点。
但是当我尝试放大测试图片时，发现检测精度并没有提高。
在将模型转换为tflite之后，为什么目标检测回归结果发生了变化？你有个好主意吗？