按类别和月份划分的Power BI总和

时间:2020-10-22 22:12:03

标签: powerbi dax

我有一个Power BI / DAX问题。我希望通过获取每月交易金额(也包括年份,即MM / YY)并按单个帐号过滤它们来汇总我的数据。这是一个示例:

table 1

我想把它做成这个:

table 2

我使用以下代码将日期转换为所需的格式:

Transaction Month = MONTH(Table[Date]) & "/" & YEAR(Table[Date])

然后得到每月总金额:

Total Monthly Sum = CALCULATE(sum(Table[Transaction Amount]),ALLEXCEPT(Table, Table[Transaction Month]))

现在,我正在尝试找出如何通过单个帐号过滤每月总金额。只是要注意-我也需要将其作为计算列,因为我要确定超出个人帐户每月支出限额的帐户。有人可以帮我吗?

非常感谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

使用日历日期时,将日历表链接到交易表是很有意义的。在日历表中,您将拥有每个日期,从相关时间段的开始日期到与数据相关的时间段的结束。然后,日历表的列可以包含有关该日期的计算,例如月数,月名称,年,年月键,交易月(作为该行中日期的月份的第一天)等。

接下来,通过将交易日期拖动到日历日期列来连接数据模型中的两个表。

现在,您可以构建图表和报表表格,按月对数据进行分组,而无需编写任何复杂的DAX。只需将日历表中的“交易月份”字段和交易表中的“总和”度量值拉到可视区域中即可。

这就是Power BI的全部内容。

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