垃圾收集会让python变慢吗？

Question

好的，我们正在开发一个网络相关的应用程序，用户可以上传自己的python脚本来决定算法。我们的代码包含c和cython和python模块。

由于避免延迟，内存占用和最少的处理对我们来说至关重要，我们想知道关闭垃圾收集和处理内存释放是否明智有效（性能明智）。

Answer 1

让语言按照自己的意愿行事，如果您发现自己遇到了实际问题，请回过头来发帖。否则就是过早优化。

Answer 2

gc.disable仅关闭循环垃圾收集器。无论如何，当refcount降至零时，仍将收集对象。因此，除非你有很多循环引用，否则它没有任何区别。

您是在谈论自定义Python构建并禁用引用计数GC吗？

Answer 3

只需开发应用程序，使其在功能上正确无误。一旦你有一个正确的应用程序启动分析器并确定慢位的位置。如果你担心用户脚本的性能，你可能会把注意力集中在错误的事情上。

更简短的答案是，在初始开发完成之前尝试优化可能是不明智和无效的。

Answer 4

垃圾收集使一切变慢。它还使一切都不那么容易出错。特别是如果重点是运行用户上传的脚本，我很难相信权衡取舍会很好;如果你有任何泄漏或双重释放，如果有人能弄清楚如何触发它，你现在有一个DoS漏洞。

Answer 5

我花了很多时间在使用自动垃圾收集的语言上工作，我几乎可以单方面地说，相信原生垃圾收集比定制解决方案更快，更可靠。

Answer 6

CPython（最初和最常用的Python）使用引用计数方法进行垃圾收集：不再引用的对象立即被释放。因此，如果您不创建任何循环，则不应该多次调用仅用于检测循环的垃圾收集器。