我需要在GCP上部署GPU密集型任务。我想使用一个Node.js Docker映像并在该容器中运行一个Node.js服务器，该服务器侦听HTTP请求并按需运行Python图像处理脚本（每次接收到包含该映像的新HTTP请求时，进行处理）。我的理解是，我需要在具有静态公共IP地址的K8s群集之前部署一个负载平衡器，然后在每次收到新的HTTP请求时构建/启动容器？处理完成后，再销毁容器。容器再利用不是问题吗？之前我从未使用过K8，我想了解它的工作原理，阅读GKE文档后，这就是我对架构的想象。我在这里想念什么？
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按需运行Python图像处理脚本（每次收到包含要处理图像的新HTTP请求时）
此 可以在Kubernetes上解决，但这不是很常见的工作量。
最能解决您问题的项目是Knative，它具有按请求自动缩放功能。 Google Cloud Run是使用它的最简单方法。但是，如果要在自己的GKE群集中运行此程序，则可以enable it。
也就是说，您可以还可以将Node.js服务设计为与Kubernetes API服务器集成以创建Jobs-但是进行常见的工作负载讨论并不是一个好的设计到API服务器。最好使用Knative或Google Cloud Run。