tensorflow.js的WebGL后端很晚才加载模型（blazeface）

Question

我正在尝试将blazeface模型添加到我的应用程序中。我刚刚发现，当我使用WebGL后端时，第一次调用estimateFaces（）

<TBError>
   <tipoError>DATO</tipoError>
   <codigoError>87</codigoError>
   <mensajeError>El formulario multipart enviado es incorrecto. Verifique las especifiaciones para la aplicaci�n cliente.</mensajeError>
</TBError>

需要将近18秒。 WASM或CPU后端不是这种情况。您还可以在blazeface demo感受到不同。从右上方菜单将后端设置为WebGL，然后打开您的cam。人脸检测的第一个蒙版的加载方式比WASM或cpu后端的加载方式晚。你知道为什么会这样吗？

张量如下：

 console.log("estimate started") 
        const predictions = await model.estimateFaces(
          this.refVideo.current,
          returnTensors,
          flipHorizontal,
          annotateBoxes
        );
 console.log("estimate finished") // first time it is very slow with WebGL

Answer 1

我相信这个问题与Blazeface的权重载入GPU的时间有关。导入Facemesh时遇到了同样的问题。每当我使用wasm后端加载它，然后将后端更改为webgl时，它都会滞后约5秒钟，然后才能正常工作。对我有用的是在加载Facemesh模型之前将后端设置为webgl。