Question

我正在使用Android Jetpack分页库（2.1.2）进行聊天。通过使用PagedList.BoundaryCallback机制从本地数据库（房间）和网络提供数据。由于会议室向RecyclerView适配器提供了分页数据，所以我无法滚动到列表底部，因为列表大小未知。

我还为适配器注册了 registerAdapterDataObserver ，以观察更改。然而 onItemRangeInserted 回调中的itemCount值不时更改。

那么当您将PagedListAdapter与BoundaryCallback一起使用时，你们如何滚动到RecyclerView的底部？

Answer 1

为此，我们需要扩展位置数据源，并覆盖loadInitial（）方法。基本上，房间使用sqlite中的限制和偏移量从特定位置加载特定范围的数据。代码在Kotlin中，但是可以在Java中轻松理解和转换

private fun scrollToBottom() {
        val position = adapter.itemCount - 1
        if (position > 0) {
            recyclerView.scrollToPosition(0)
        }
    }

在上面的代码中，我们强迫房间（当然，您必须实现自己的Dao，它只使用了我前面提到的offset和limit）将位置0的初始数据加载到newRequestedSize，即分页库希望我们加载的当前偏移量和加载大小的总和。一次，我们将数据从位置0加载到当前页面位置，我们需要使用数据和位置0设置回调。现在，分页库将数据加载到当前页面位置和我们的

init {
    val tableObserver = object : InvalidationTracker.Observer(tableName) {
        override fun onInvalidated(tables: MutableSet<String>) {
            // invalidate the dataSource
            Log.v("dataSource invalidate requested!")
            invalidate()
        }
    }
    database.invalidationTracker.addObserver(tableObserver)
    addInvalidatedCallback {
        Log.v("invalidation callback received, removing table observer")
        database.invalidationTracker.removeObserver(tableObserver)
    }
}

功能按预期工作。我们还需要处理的一件事是监听表更改，您可以再次在LimitOffsetDatasource中找到有关房间如何进行更改的信息。

.carousel-item {
  transition: opacity 1s ease-in-out !important;
}
li{
transition: opacity 1s ease !important;
}

这种方法对性能有影响，但是在我们这种情况下，用户大部分时间都在消息传递中，该消息始终位于第一页。因此，当用户处于最底层时，此实现与LimitOffsetDatasource的实现相同。仅当用户滚动查看旧消息并且同时有新消息到达用户时，我们才将所有消息重新加载到用户当前位置。但是，当新消息到达时，用户很可能会滚动到底部。因此，性能损失几乎为零。

Android PagedList滚动到底部

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