Question

我正在做一个项目，该项目需要将丢失的数据从一个Excel工作表填写到另一个工作表。例如：

table A:
card name address zipcode
123  steve  chicago  60601
321  Joy    New York   10083
222  Andy   San Francisco  43211


table B:
card name address zipcode
321  steve  nan      nan
123  Joy     nan      nan
123  nan    nan      nan

对于这个项目，我需要根据表A填写表B。我确实有使用Excel VLOOKUP函数来填写所有列的想法，但是我想数据文件的数量是否会增加将来，那么我可以使用python来做到这一点。（例如，相同的数据格式，但来自不同的分支）

在Python中，merge函数可以完成此操作，但是会花费太多时间。在pandas，numpy或任何其他第三方库中是否有任何有用的功能可以帮助我做到这一点？谢谢大家！

这是我尝试过的：

df.merge(table A, table B, on = 'card', how = 'right')

它确实有效，但是我必须重命名列以匹配每个功能。而且我也知道我们可以在SQL上快速高效地做到这一点，只想在python上做到这一点：）

Answer 1

当然，熊猫库可以做到这一点以及更多。我目前正在编写商业智能程序。我对熊猫做了很多这样的操作有很多方法可以执行此操作，但是由于我看不到您的代码，因此可以用最简单，最易懂的方式来执行此操作。转到您被卡住的位置。谢谢

    searchdata = Atabledata[['name','adress','zipcode']]

    for i in search['name']:
            Btabledata.loc[Btabledata['name']== i, Btabledata['adress']] = Atabledata['adress']
            Btabledata.loc[Btabledata['name'] == i, Btabledata['zipcode']] = Atabledata['zipcode']

    print(Btabledata)

如何将丢失的数据从一个数据帧添加到另一个数据帧？

1 个答案: