Question

好，我对此进行了编辑，以（希望）简化问题。我有2个变量，它们每个都具有以下输出：

var1: Index(['B4_1', 'B4_2','B4_3', 'B4_4'],
      dtype='object', length=4)

var2: Index(['B1_1', 'B1_2','B1_3', 'B1_4'],
      dtype='object', length=4)

我正在尝试将它们组合成一个看起来像这样的变量var（顺序无关紧要）：

Index(['B4_1', 'B4_2','B4_3', 'B4_4','B1_1', 'B1_2','B1_3', 'B1_4'],
      dtype='object', length=8)

有人知道该怎么做吗？

有关此问题的更多背景信息，

每个字符串（即'B1_1'）都是数据帧的行索引，并且每个字符串都对应于该数据帧中的x，y坐标。我试图在一个散点图中绘制与这些字符串相对应的所有坐标。数据框如下所示：

       'x'    'y'
B1_1   0   |   1
B2_1   1   |   5
B3_1   8   |  -2
B4_1   0   |   0 
...   ...  |  ... 
B1_4   16  |   0
B2_4   10  |  -5
B3_4   0   |   9
B4_4   8   |  -2

我试图绘制与B1和B4样本相对应的所有点，所以我不想绘制数据框中的每个坐标对。

对于单个样本，我可以这样绘制：

    var1 = df.index[df.index.str.contains('B4')]
    ax.scatter(df.loc[var1, 'x'], df.loc[var1, 'y'])

我如何同时为B1和B4做到这一点？

Answer 1

我知道了。您可以使用Index.union来组合2个索引对象。所以在这种情况下：如果var和var2都是索引对象：

var = var.union(var2)

通过合并将合并为一个索引对象。

如何将多个dtype“对象”组合为一个变量？

1 个答案: