Question

每次我重新启动jupyter-lab笔记本时，value_count()都会显示不同的值。

bid = customers['BasketID']
bid.value_counts()

这是两次处决的结果：

576339     542
573585     535
579196     533
580727     529
578270     442
          ... 
563453       1
C567706      1
548001       1
C546895      1
574519       1
Name: BasketID, Length: 24627, dtype: int64



576339     542
573585     535
579196     533
580727     529
578270     442
          ... 
C562808      1
575205       1
549004       1
C542991      1
565577       1
Name: BasketID, Length: 24627, dtype: int64

如您所见，总是存在以字母开头的不同数字。

由于在笔记本中我必须引用这些数字之一，所以每次迭代都不能更改它。

有没有办法使方法的输出具有确定性？

我猜这种奇怪的行为是由于该方法使用的排序算法造成的。也许有一种方法可以查看/设置算法所使用的随机数生成器的种子？

Answer 1

if (age.length() < 5 || age.length() > 60) { return false; }默认具有value_counts，它很可能使用快速排序进行排序。您可以尝试使用sort=True禁用它，它返回带有排序索引的系列：

sort=False

如果您仍然希望对序列进行排序，则可以使用bid.value_counts(sort=False)进行手动排序，并使用稳定的sort_values方法：

mergesort

每次重新启动笔记本电脑时，pandas value_count（）都会显示不同的值

1 个答案: