Question

我无法让Mypy在这里识别正确的类型。我要做的就是为类创建一个dict的名称，因此我可以通过提供type_name作为其属性来获取该类。也许是因为dataclass和dataclasses-json的东西引起了混淆？

# mypy_test.py

from dataclasses import dataclass
from typing import Any, Dict, Type, TypeVar

from dataclasses_json import DataClassJsonMixin


@dataclass
class _BaseDataItem(DataClassJsonMixin):
    name: str  # functions as an ID. Subclasses should NOT modify its value after creation.
    type_name: str
    body: Any = None
    # etc ...


@dataclass
class DatanetItem(_BaseDataItem):
    type_name: str = "datanet"


@dataclass
class RedshiftItem(_BaseDataItem):
    type_name: str = "redshift"


# https://mypy.readthedocs.io/en/stable/kinds_of_types.html#the-type-of-class-objects
IT = TypeVar("IT", bound=_BaseDataItem)

items2classes: Dict[str, Type[IT]] = {
    c.type_name: c for c in (DatanetItem, RedshiftItem)
}


def create_obj(name: str, item_type: str) -> _BaseDataItem:
    klass = items2classes[item_type]
    obj = klass(name)
    return obj

用法示例：

In [1]: import mypy_test as m

In [2]: m.create_obj('123','datanet')
Out[2]: DatanetItem(name='123', type_name='datanet', body=None)

In [3]: m.create_obj('mytable','redshift')
Out[3]: RedshiftItem(name='mytable', type_name='redshift', body=None)

尽管我以为我遵循了in the docs的说明，但由于某些原因，MyPy一直给我这个错误：

mypy_test.py:28: error: Type variable "mypy_test.IT" is unbound
mypy_test.py:28: note: (Hint: Use "Generic[IT]" or "Protocol[IT]" base class to bind "IT" inside a class)
mypy_test.py:28: note: (Hint: Use "IT" in function signature to bind "IT" inside a function)
mypy_test.py:35: error: Cannot instantiate type "Type[IT?]"
Found 2 errors in 1 file (checked 1 source file)

Answer 1

mypy失败的原因与dataclasses或dataclasses-json无关。如果您尝试简化示例以使所有内容都是常规对象，您仍然会遇到相同的错误。

之所以这样做，是因为不幸的是，您试图将TypeVars用于他们从未打算做的事情。

TypeVars旨在在类定义或函数定义中使用：它们使您可以“捕获”用户提供的类型的值，并在类定义/函数定义的其他部分中重用。每当用户实际尝试使用您的类或函数时，都会执行这种“捕获”或“匹配”。

但是，由于items2class不是泛型类或函数的一部分，因此mypy最终会正确地抱怨您试图在意欲在其中使用它的上下文之外使用TypeVar。

非常感谢，在这种情况下，解决方案相对简单：停止使用泛型，而改用dict为Dict[Str, Type[_BaseDataItem]]类型。首先，您的子类都是_BaseDataItem类型，因此它们是可插入此字典的有效项。

如果您想要更精确的类型提示-例如让mypy理解，使用dict时键“ redshift”正好与RedshiftItem相对应-您也许可以尝试使用TypedDicts。但是我不确定这实际上对您的代码有帮助。

Mypy无法识别具有继承的类类型

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