Question

我一直在使用SymPy将表达式转换为乳胶（然后由Matplotlib渲染）。 e.g。

from sympy import latex, sympify
from sympy.abc import x

str = '2*x + 3*x'

TeX = latex(sympify(str))

问题是它会自动处理表达式，因此2 * x + 3 * x会自动变为5 * x等;这不是我想要的（不要问！）。

Answer 1

Sympy的Add类处理符号的添加。您可以提供关键字参数来停止自动收集术语。

from sympy import Add
from sympy.abc import x

eq = Add(2*x, 3*x, evaluate=False)

# this will print: 2*x + 3*x
print eq

根据您对phimuemue评论的回复，这可能不是您想要的。

Answer 2

实际上当你调用sympify（str）时，它会尝试解析表达式并将它们转换为默认类。在这种情况下，Add(2*x,2*x)将被调用（默认参数evalaute = True），因此变为5*x。如果你想避免它，你必须调用Add(2*x,3*x,evaluate=False)或使用一些全局变量并检查core-＆gt;中的AssocOp类的 init 方法。 operation.py

我正在做这个

 try:
        import __builtin__
        evaluate_expr=__builtin__.evaluate_expr
    except AttributeError ,ex:
        pass 

    if ((not options.pop('evaluate', True)) or (evaluate_expr==False)) :

**注意 - sympy使用缓存功能，所以如果你用你的gloabl变量sympy("2*x+3*x")调用相同的函数（比如说：evalute=True）两次。第一次调用evaluate=False第二次调用def __add__(self, other): #simplifychange: evaluate_expr=self.get_evaluate() return Add(self, other,evaluate=evaluate_expr) }。在这两种情况下，由于缓存你会得到相同的结果。因此，您需要在core-＆gt; expr类中更新（添加， mul ）等方法。类似下面的内容

{{1}}

但我会建议如果你不使用evaluate = False会更好。症状的行为将发生巨大变化。像我这样的问题post

Answer 3

＆GT;＆GT;＆GT;导入重新

＆GT;＆GT;＆GT; re.sub（“（^ | [\（\ [\ {\ + \ - \ * /，\：=]）（\ - ？[0-9] * \。？[0-9] +）”， “\\ 1Dummy（'\\ 2'）”，'2 * x + 3 * x'）

“假人（'2'）* x +假人（'3'）* x”

＆GT;＆GT;＆GT; EVAL（_）

2⋅x+3⋅x

＆GT;＆GT;＆GT;胶乳（_）

'2 x + 3 x'

SymPy自动处理表达式

3 个答案: