假设我有一个像这样的数据框：
>jnk1
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12
1 23207 NA 450 NA 602 NA NA NA NA 456 782 7439
2 1506 NA 1101 NA 303 NA NA NA NA 378 378 8922
3 234 NA 456 NA 507 NA NA NA NA 2384 333 6282
4 672 NA 345 NA 918 NA NA NA NA 332 322 3782
5 980 NA 295 NA 972 NA NA NA NA 2782 344 2789
6 459 NA 218 NA 810 NA NA NA NA 3278 378 2782
我想编写一个脚本，该脚本将删除所有包含“ NA”的列，并返回包含其余列的数据框。例如，我希望输出为仅包含列V1，V3，V5，V10，V11，V12和所有行的数据帧
我为此编写了以下代码：
for (i in 1:ncol(jnk1)){
if (unique(is.na(jnk1[i]))==TRUE)
jnk1[i]<-NULL}
但是R向我显示了一个错误：
Error in `[.data.frame`(jnk2, i) : undefined columns selected
并仅删除一些不适用的列。如果再次运行该脚本，它将再次显示相同的错误，并最终删除所有所需的列。
我在这里想念什么？