columns = [“性别”，“年龄”，“职业”，“城市类别”，“ Stay_In_Current_City_Years”，“婚姻状况”，“ Product_Category_1”，“ Product_Category_2”，“ Product_Category_3”]
fig = plt.figure（figsize =（30,20））
对于范围（1，len（columns）+1）中的i： df = data [[“ User_ID”，columns [i-1]，“购买”]]。groupby（[“ User_ID”，columns [i-1]]）。agg（sum）.reset_index（）。sort_values（by =“购买”，升序为False） df = df.sort_values（by = columns [i-1]） ax = fig.add_subplot（3,3，i） ax = sns.boxplot（x = columns [i-1]，y = np.log（df.Purchase），data = df）
在上面的代码中，ax是什么意思？如何在不使用plt.show（）的情况下将boxplot分配给ax来绘制图形？