Python Flask应用发布图像并使用cv2.imread函数

时间:2020-10-16 17:14:15

标签: python opencv flask face-recognition

我制作了一个用于面部识别的小型python应用程序,现在将其转换为flask应用程序。

@app.route('/save', methods=['POST'])
def save_image():
    if request.method == 'POST':
        if 'imageFile' not in request.files:
            return {"detail": "No file found"}, 400
        image = request.files['imageFile']
        imageFileName = secure_filename(image.filename)
        image.save('./images/' + imageFileName)
        image = cv2.imread('./images/' + imageFileName)
        image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
        face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]   
        np.savetxt('./encodings/' + request.form['indexNumber'] + '.csv', face_encoding, delimiter=',')
    return 'saving image' 

在上面的代码中,我保存了发布到服务器的图像,并使用cv2.imread再次读取了图像,之后又使用它来创建人脸编码。我要执行的操作是不将图像保存在服务器中。是否可以直接阅读上面发布的图像并像上面一样使用?

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