我正在评估detect-secrets,但不确定为什么从检出秘密和挂钩中得到不同的结果。
这是一个简化的日志:
$ cat docs/how-to-2.md
AZ_STORAGE_CS="DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=storageaccount1234;AccountKey=1OM7c6u5Ocp/zyUMWcRChowzd8czZmxPhzHZ8o45X7tAryr6JFF79+zerFFQS34KzVTK0yadoZGkvZh42A==;EndpointSuffix=core.windows.net"
$ detect-secrets scan --string $(cat docs/how-to-2.md)
AWSKeyDetector : False
ArtifactoryDetector : False
Base64HighEntropyString: True (5.367)
BasicAuthDetector : False
CloudantDetector : False
HexHighEntropyString : False
IbmCloudIamDetector : False
IbmCosHmacDetector : False
JwtTokenDetector : False
KeywordDetector : False
MailchimpDetector : False
PrivateKeyDetector : False
SlackDetector : False
SoftlayerDetector : False
StripeDetector : False
TwilioKeyDetector : False
$ detect-secrets-hook docs/how-to-2.md
$ detect-secrets-hook --baseline .secrets.baseline docs/how-to-2.md
我希望detect-secrets-hook
会告诉我有关具有高熵的Azure存储帐户密钥。
有关基准的更多详细信息:
$ cat .secrets.baseline
{
"custom_plugin_paths": [],
"exclude": {
"files": null,
"lines": null
},
"generated_at": "2020-10-09T10:06:54Z",
"plugins_used": [
{
"name": "AWSKeyDetector"
},
{
"name": "ArtifactoryDetector"
},
{
"base64_limit": 4.5,
"name": "Base64HighEntropyString"
},
{
"name": "BasicAuthDetector"
},
{
"name": "CloudantDetector"
},
{
"hex_limit": 3,
"name": "HexHighEntropyString"
},
{
"name": "IbmCloudIamDetector"
},
{
"name": "IbmCosHmacDetector"
},
{
"name": "JwtTokenDetector"
},
{
"keyword_exclude": null,
"name": "KeywordDetector"
},
{
"name": "MailchimpDetector"
},
{
"name": "PrivateKeyDetector"
},
{
"name": "SlackDetector"
},
{
"name": "SoftlayerDetector"
},
{
"name": "StripeDetector"
},
{
"name": "TwilioKeyDetector"
}
],
"results": {
".devcontainer/Dockerfile": [
{
###obfuscated###
}
],
"deployment/export-sp.sh": [
{
###obfuscated###
}
],
"docs/pip-install-from-artifacts-feeds.md": [
{
###obfuscated###
}
]
},
"version": "0.14.3",
"word_list": {
"file": null,
"hash": null
}
}
答案 0 :(得分:0)
这绝对是特有的行为,但是经过一番调查,我发现您偶然发现了该工具的一个极端情况。
HighEntropyStringPlugin
支持一组有限的字符(不包括;
)HighEntropyStringPlugin
利用了在特定上下文中用字符串引用的启发式方法。因此,功能不同:通过detect-secrets-hook
运行时,由于;
的存在,它不会相应地解析字符串。但是,在运行detect-secrets scan --string
时,它不需要引号,并且可以将字符串分解。
HighEntropyString测试非常嘈杂,即使没有积极修剪误报也是如此。它尝试执行此操作的一种方法是通过应用相当严格的正则表达式(source),该正则表达式requires it to be inside quotes。但是,在某些情况下,请使用this quoted requirement is removed(例如YAML文件和内联字符串扫描)。
删除引用的要求后,我们将得到以下细分:
>>> line = 'AZ_STORAGE_CS="DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=storageaccount1234;AccountKey=1OM7c6u5Ocp/zyUMWcRChowzd8czZmxPhzHZ8o45X7tAryr6JFF79+zerFFQS34KzVTK0yadoZGkvZh42A==;EndpointSuffix=core.windows.net"'
>>> with self.non_quoted_string_regex(is_exact_match=False):
... self.regex.findall(line)
['AZ_STORAGE_CS=', 'DefaultEndpointsProtocol=https', 'AccountName=storageaccount1234', 'AccountKey=1OM7c6u5Ocp/zyUMWcRChowzd8czZmxPhzHZ8o45X7tAryr6JFF79+zerFFQS34KzVTK0yadoZGkvZh42A==', 'EndpointSuffix=core', 'windows', 'net']
这样做时,我们可以看到AccountKey=1OM7c6u5Ocp/zyUMWcRChowzd8czZmxPhzHZ8o45X7tAryr6JFF79+zerFFQS34KzVTK0yadoZGkvZh42A==
将触发base64插件,如下所示:
$ detect-secrets scan --string 'AccountKey=1OM7c6u5Ocp/zyUMWcRChowzd8czZmxPhzHZ8o45X7tAryr6JFF79+zerFFQS34KzVTK0yadoZGkvZh42A=='
AWSKeyDetector : False
ArtifactoryDetector : False
Base64HighEntropyString: True (5.367)
BasicAuthDetector : False
CloudantDetector : False
HexHighEntropyString : False
IbmCloudIamDetector : False
IbmCosHmacDetector : False
JwtTokenDetector : False
KeywordDetector : False
MailchimpDetector : False
PrivateKeyDetector : False
SlackDetector : False
SoftlayerDetector : False
StripeDetector : False
TwilioKeyDetector : False
但是,当应用此引用的要求 时,整个字符串有效负载将作为一个潜在的秘密进行扫描:DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=storageaccount1234;AccountKey=1OM7c6u5Ocp/zyUMWcRChowzd8czZmxPhzHZ8o45X7tAryr6JFF79+zerFFQS34KzVTK0yadoZGkvZh42A==;EndpointSuffix=core.windows.net
这不会被标记,因为它使原始的base64正则表达式规则失效,该规则不知道如何处理;
。
>>> self.regex.findall(line)
[]
因此,此功能有所不同,但是通过所描述的调用模式不会立即显而易见。
这是一个更具挑战性的问题,因为允许其他字符会改变熵的计算以及标记字符串的可能性。关于为所有角色创建插件的讨论已经展开,但是团队尚未能够为此确定默认的熵限制。