Question

我正在尝试将pandas to_sql与几个事务一起使用，以便如果to_sql调用中的任何一个失败，那么所有这些都将被回滚。我的测试代码是：

import pandas as pd
import sqlalchemy

data = {'col1': ['val1', 'val2'],
        'col2': ['val3', 'val4']}
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])
engine_pg = sqlalchemy.create_engine('postgresql://user:pass@localhost:5432/postgres')
engine_ora = sqlalchemy.create_engine('oracle://user:pass@localhost:1521/orcl', max_identifier_length=128)
conn_pg = engine_pg.connect()
conn_ora = engine_ora.connect()
trans_pg = conn_pg.begin()
trans_ora = conn_ora.begin()
try:
    df.to_sql('table', conn_pg, schema='public', if_exists='replace', index=False) 
    df.to_sql('table', conn_ora, schema='user', if_exists='replace', index=False) #1
    trans_pg.commit() #2
    trans_ora.commit()
except Exception:
    trans_pg.rollback()
    trans_ora.rollback()

这似乎可以与Postgres一起使用，但不能与Oracle一起使用。按预期在＃2提交后在Postgres中创建表，但是在＃1处已经创建了Oracle表。

为什么Oracle在提交事务之前创建表？据我所知，没有在服务器端设置自动提交。
这是对熊猫to_sql使用事务的正确方法吗？可能不是，因为如果我要在同一连接上进行2个事务，那将不起作用，因为to_sql将连接作为参数而不是事务作为参数。

熊猫to_sql与交易

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