如何连接不同的深度学习架构？

Question

基于从二进制文件样本中提取的5个特征，该想法是将不同的深度学习模型组合在一起，每个模型都处理一个特征样本。

或者只是有一种方法可以将CNN和RNN连接起来，从而CNN的输出将成为RNN的输入？

任何帮助或参考将不胜感激

Answer 1

Keras Functional API可用于组合不同的Deeplearing模型。

它比Keras Sequential API灵活得多，因为它可以支持多个输入，输出管道。

您可以使用Functional API实现非线性拓扑。

例如：