如何在绘图中制作动画3D散点图

时间:2020-10-15 09:10:45

标签: python 3d plotly data-visualization slice

我的目标是使用3D数据以绘图方式创建动画。 为了简单起见,我有3个变量x,y,z,并根据这些x,y,z绘制了第4个值。 我创建了一个3D散点图,其中要说的第4个暗色是这样的颜色:

from numpy import genfromtxt
import numpy as np
import plotly.io as pio
import plotly.express as px
pio.renderers.default = 'notebook'
import plotly.graph_objects as go
import math

import pandas as pd 
data = pd.read_csv("paramtp_1e-05_big.txt") 
data.head()
data = data.iloc[::10, :]

color_data = data['gopt'].astype(float).round(decimals=2)
color_data[color_data>= 10] = 10
color_data_nopt = data['nopt'].astype(float).round(decimals=3)
color_data_mc = data['mc'].astype(float).round(decimals=3)
color_data_P= data['P']
color_data_P[color_data_P >= 1] = 1


data= data.replace(np.nan, '', regex=True)
data.tail()

fig = px.scatter_3d(data, x='NpN0', y='s', z='mu',log_x=True, log_z=True,
              opacity = 0.5,      
              color=color_data,color_continuous_scale=px.colors.sequential.Viridis)
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        mode='markers',
        marker=dict(
            size=1,
            opacity=0.5,
            
        ),
    )
)

fig.show()

类似于这个精彩的动画:https://plotly.com/python/visualizing-mri-volume-slices/ 我想将有关x,y,z坐标的数据切成等值面。

在该示例中,他们使用图像,所以我无法用我的原始数据来创建图像。

谢谢。

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