Question

我有一个数据框，其中有两列名为created_at和updated_at的列，它们是格式为%Y-%m-%dT%H:%M:%S+0000的日期字符串。我需要将它们转换为'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。我已经尝试了以下方法，但是没有用：

data[['created_at', 'updated_at']] = pd.to_datetime(
                data[['created_at', 'updated_at']], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S+0000').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

data[['created_at', 'updated_at']] = data[['created_at', 'updated_at']].apply(
                lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S+0000').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

data[['created_at', 'updated_at']] = pd.to_datetime(
                data[['created_at', 'updated_at']], infer_datetime_format=True, utc=True)

我该如何解决？谢谢

Answer 1

使用：

f = lambda x: pd.to_datetime(x, utc=True).dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data[['created_at', 'updated_at']] = data[['created_at', 'updated_at']].apply(f)

将日期字符串转换为熊猫中的另一种格式日期字符串

1 个答案: