我正在尝试将通过yaml文件配置的火花提交作业转换为气流dag,并通过气流运行它。当我尝试安装卷并加载配置映射时,作业失败。 大量的代码装载块在yaml中是这样的
volumeMounts:
- mountPath: /etc/jtp
name: config-vol
要加载的配置映射是这样的
volumes:
- configMap:
name: qa-jtp-llt
name: config-vol
现在,当我尝试将相同的内容翻译为我的dag时,它会转换为类似的内容
from kubernetes.client import models as k8s
from airflow import DAG
from datetime import timedelta
from datetime import datetime
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.providers.cncf.kubernetes.operators.kubernetes_pod import KubernetesPodOperator
from airflow.utils.trigger_rule import TriggerRule
volume_mount = k8s.V1VolumeMount(name='config-vol', mount_path='/etc/jtp', sub_path=None, read_only=True)
configmaps = [k8s.V1EnvFromSource(config_map_ref=k8s.V1ConfigMapEnvSource(name='config_name'))]
volume = k8s.V1Volume(
name='config-vol',
persistent_volume_claim=k8s.V1PersistentVolumeClaimVolumeSource(claim_name='config-vol'),
)
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'wait_for_downstream': False,
'start_date': datetime(2020, 10, 8),
'email': ['airflow@example.com'],
'email_on_failure': False,
'email_on_retry': False,
'max_active_runs': 1,
'catchup': True
} a
dag = DAG(
'sample_job',
default_args=default_args,
description='sample job to run on kubernetes-pod-operator',
schedule_interval=None,
)
sample_job = KubernetesPodOperator(
task_id='task-1',
name='sample-job',
namespace='namespace1',
image='image_name',
image_pull_policy='Always',
volumes=[volume],
volume_mounts=[volume_mount],
configmaps=configmaps,
cmds=["/opt/entrypoint.sh", "driver"],
arguments=[
'--class', 'something.thisthing.mainclass',
'myjar_file_name.jar',
'property_file_1.properties',
'property_file_2.properties',
],
dag=dag,
)
我正在尝试在airflow 2.0.0版本上使用kubernetes pod运算符。我面临的问题是,当我在Airflow上运行此作业时,这又为该作业启动了一个本地容器,而该容器又应在运行该任务的名称空间中启动另一个容器。但是应该运行该任务的第二个Pod无法启动,并且没有错误消息。 当我删除卷规范的所有组件(例如,vol,volume_mount,config_map)时,名称空间中的第二个pod产生,并给出无法找到属性文件的错误消息。 我想念什么??我在这里做错了什么?尝试启动它的各种方法均失败了,因此向该社区寻求帮助。
谢谢
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您很有可能在“ namespace1”命名空间中没有名称为“ config-vol”的pvc。
您需要为V1VolumeMount(name ='existing-pvc-name',...)提供正确的PVC名称
您应该能够使用以下命令列出该命名空间中的可用pvc:
kubectl -n namespace1 get pvc