我正在使用预训练的Resnet模型来解决分类问题,该模型对数据过度拟合。我想尝试在经过预训练的Resnet体系结构的每个激活功能层之后添加辍学。
GET [Organization URI]/api/data/v9.1/tasks?$select=subject
&$expand=regardingobjectid_contact_task($select=fullname;
$expand=parentcustomerid_account($select=name;
$expand=createdby($select=fullname))) HTTP/1.1
Accept: application/json
OData-MaxVersion: 4.0
OData-Version: 4.0
但是我遇到以下错误:
ValueError:conv2_block1_3_conv层的输入0与该层不兼容:输入形状的预期轴-1的值为64,但接收到形状为[None,128,128,256] >
这使我无法单独复制图层。我该如何解决?如果有人想在每个激活层之后添加Dropout,请分享。