我正在使用太阳能光伏发电预测模型。我训练历史太阳能光伏发电来预测日头太阳能光伏发电。
我使用了混合CNN-LSTM模型，并训练了1000个时期。 我注意到训练精度和验证准确性在1000次迭代中根本没有提高，但我看到训练损失减少了，而验证损失却在增加。 是什么原因？并查看下面的指标。
从下面的指标中， 从1到1000个时代 （i）培训损失正在减少，但培训准确性是相同的。 （ii）验证损失不断增加，验证准确性相同。 为什么？？
历次1/1000 9秒-损失：2.8332-准确性：0.3704-损耗值：3.3624-精度：0.3488
史诗2/1000 10秒-损失：1.0568-准确性：0.4257-损耗值：3.5717-精度：0.3844
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第159/1000章 9秒-损失：0.0516-准确性：0.4427-损耗值：3.6047-精度：0.4380
史诗160/1000 9秒-损失：0.0454-准确性：0.4427-损耗值：3.5362-精度：0.4380
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时代998/1000 9秒-损失：0.0079-准确性：0.4427-损耗值：3.9562-精度：0.4490
时代999/1000 9秒-损失：0.0071-准确性：0.4427-损耗值：3.9553-精度：0.4490
时代1000/1000 9秒-损失：0.0092-准确性：0.4427-损耗值：3.9155-精度：0.4548