为了使用具有不同长度的多个属性，我一直在努力挣扎。
这是示例数据-json响应
main = {
'clothes': [{
'id': 13,
'color': 'red',
'contributor_info': [],
'commentor_info': []
},
{
'id': 15,
'color': 'yellow',
'contributor_info': [{
'id': 35,
'name': 'Anthony',
'categories': ['Social'],
'first_seen_date': '2020-07-29',
'last_seen_date': '2020-07-29'
},
{
'id': 67,
'name': 'Betsy',
'categories': ['Networking'],
'first_seen_date': '2020-08-31',
'last_seen_date': '2020-09-29'
}
],
'commentor_info': [{
'id': 3822,
'name': 'Future',
'categories': ['Work'],
'first_seen_date': '2020-09-29',
'last_seen_date': '2020-09-29'
}]
},
{
'id': 17,
'color': 'blue',
'contributor_info': [{
'id': 468,
'name': 'Cassendra',
'categories': ['Social'],
'first_seen_date': '2020-07-29',
'last_seen_date': '2020-07-29'
},
{
'id': 690,
'name': 'Dan',
'categories': ['Networking'],
'first_seen_date': '2020-08-31',
'last_seen_date': '2020-09-29'
}
],
'commentor_info': [{
'id': 34,
'name': 'Fischer',
'categories': ['Work'],
'first_seen_date': '2020-09-29',
'last_seen_date': '2020-09-29'
},
{
'id': 985,
'name': 'Candice',
'categories': ['Work'],
'first_seen_date': '2020-10-02',
'last_seen_date': '2020-10-02'
}
]
}
]
}
我想弄平所需的格式（仅包含颜色以及contributor_info和commentor_info中的所有属性）---
color contri/comment name categories first last
red n/a n/a n/a n/a n/a
yellow contributor_info Anthony Social '2020-07-29' '2020-07-29'
yellow contributor_info Betsy Networking '2020-08-31' '2020-09-29'
yellow commentor_info Future Work '2020-09-29' '2020-09-29'
blue contributor_info Cassendra Social '2020-07-29' '2020-07-29'
blue contributor_info Dan Networking '2020-08-31' '2020-09-29'
blue commentor_info Fischer Work '2020-09-29' '2020-09-29'
blue commentor_info Candice Work '2020-10-02' '2020-10-02'
放入数据框后
df =pd.DataFrame.from_dict(main['clothes'])
我已经尝试过.apply（pd.Series）.stack（）。reset_index（）
并爆炸功能，但并没有使嵌套的属性扁平化
真的很感谢您的帮助/建议。预先感谢！