Python版本3.8.5 /熊猫版本1.1.2
要显示从0到99的索引行，我使用了
df[df.col_1 > 60].loc[range(0,99), 'col_2']
但是我收到了此错误消息
KeyError：“将带有任何缺失标签的列表式传递给.loc或[]是 不再受支持。缺少以下标签：Int64Index（[ 1，3，4，6，7，\ n ... \ n 95，96，97，98， 99]，\ n dtype ='int64'，长度= 72）。看到 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlike"
作为替代方案，我有一个适用于我的情况的选项：
df[df.col_1 > 2].loc[0:4, 'col_2']
我听说新的熊猫版本不再接受它。 感谢您的确认。
答案 0 :(得分：1)
我认为这里最好用&链接2个蒙版，然后传递给一个loc：
df[(df.col_1 > 60) & df.index.isin(range(99)), 'col_2']
答案 1 :(得分：0)
由于过滤器df.col1> 60，某些索引在数据帧中不存在，但是u在loc中给出了range（0,99）的自变量，因此没有出现，则会引发错误。如果你想要100个元素。 用这个
df[df.col_1 > 60].iloc[range(0,99), 'col_2']
如果您想使用第100个元素，请尝试以下操作：
df=df.loc[range(99), ["col_1",'col_2']]
df[df[loc_1]>60].drop("col_1",axis=1)
答案 2 :(得分：0)
按以下方式尝试。
在这里，我们没有考虑range(99)的所有值，而是采用了交集。
df[df.col_1 > 60].loc[df[df.col_1 > 60].index.intersection(range(99)), 'col_2']