如何更新使用Azure Function部署的机器学习模型

Question

我有一个计算机模型，该模型是使用docker在Azure Function（HTTP触发器）上部署的。通常，一旦将新文件上传到Azure DataLake，机器学习模型的目录就会更改和更新。

请，如何在Azure Functions中自动执行此模型更新过程？ 谢谢。

Answer 1

由于它是一个docker容器，您只想使用新模型构建一个新容器，并使用新的图片标签更新功能应用。

Azure Data Lake Storage支持您可以监听的事件，触发机器学习模型的管道，然后遵循CI / CD管道来构建docker映像。