Question

我有一个客户希望能够在Rshiny中的徒手绘制（ggplot）图上“徒手画”。我说过要在绘图图形上使用套索选择按钮，但是他们不满意，如果您单击图形上的其他位置，它将删除第一个套索。使用这个post，我能够处理一个可以绘制的ggplot。但是，由于我不知道下面的ui中的悬停选项，我无法使其与plotly一起使用。我喜欢一些关于如何使用plotly进行输入，如何改进代码使其更快，和/或如何不以（1,1）的任意值开头的输入。可以理解，这仅在数据完全为数字时才有效。如果说数据中的第一列是c（“ a”，“ b”，“ c”）而不是c（1,2,3），如我在下面所述，是否有办法做到这一点？

注：第一次单击时，该行从（1,1）开始，因为ggplot需要一个值来绘制图形，但无功输入需要一个图形。为了解决这个循环，我只是将列放在c（1，vals $ x）...希望这是有道理的。

library(shiny)
library(tidyverse)
ui <- fluidPage(
  actionButton("reset", "reset"),
  plotOutput("plot",
             hover=hoverOpts(id = "hover", delay = 300, delayType = "throttle", clip = TRUE, nullOutside = TRUE),
             click="click"))


server <- function(input, output, session) {
  vals = reactiveValues(x=NULL, y=NULL)
  draw = reactiveVal(FALSE)
  observeEvent(input$click, handlerExpr = {
    temp <- draw(); draw(!temp)
    if(!draw()) {
      vals$x <- c(vals$x, NA)
      vals$y <- c(vals$y, NA)
    }})
  observeEvent(input$reset, handlerExpr = {
    vals$x <- NULL; vals$y <- NULL
  })
  observeEvent(input$hover, {
    if (draw()) {
      vals$x <- c(vals$x, input$hover$x)
      vals$y <- c(vals$y, input$hover$y)
    }})
  output$plot= renderPlot({
    Data<-cbind(c(1,2,3),c(2,3,4))%>%as.data.frame()
    d<-cbind(c(1,vals$x),c(1,vals$y))%>%as.data.frame()
    ggplot(data=Data)+geom_point(data=Data,aes(x=V1,y=V2))+
    geom_path(data=d,aes(x=V1,y=V2))+xlim(c(0,15))+ylim(c(0,15))
  })
  }

shinyApp(ui, server)

Answer 1

首先，您可以通过按shift来选择多个套索选择。

以下是对我的答案here的修改-因此基于plot_ly / plotlyProxy，不使用ggplotly修改现有的绘图对象（无需重新渲染）。由于GitHub issue和PR上正在进行一些相关工作，因此以下答案可能不是100％可靠的（例如，缩放似乎使事情变得混乱-您可能要停用它），并且可能变得已过时。

不过，请检查以下内容：

library(plotly)
library(shiny)
library(htmlwidgets)

ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("myPlot"),
  verbatimTextOutput("click")
)

server <- function(input, output, session) {
  
  js <- "
    function(el, x){
      var id = el.getAttribute('id');
      var gd = document.getElementById(id);
      Plotly.plot(id).then(attach);
        function attach() {
          var xaxis = gd._fullLayout.xaxis;
          var yaxis = gd._fullLayout.yaxis;

          var coordinates = [null, null]

          gd.addEventListener('click', function(evt) {
            var bb = evt.target.getBoundingClientRect();
            var x = xaxis.p2d(evt.clientX - bb.left);
            var y = yaxis.p2d(evt.clientY - bb.top);
            var coordinates = [x, y];
            Shiny.setInputValue('clickposition', coordinates);
          });
          gd.addEventListener('mousemove', function(evt) {
            var bb = evt.target.getBoundingClientRect();
            var x = xaxis.p2d(evt.clientX - bb.left);
            var y = yaxis.p2d(evt.clientY - bb.top);
            var coordinates = [x, y];
            Shiny.setInputValue('mouseposition', coordinates);
          });
        };
  }
  "
  
  output$myPlot <- renderPlotly({
    plot_ly(type = "scatter", mode = "markers") %>% layout(
      xaxis = list(range = c(0, 100)),
      yaxis = list(range = c(0, 100))) %>%
      onRender(js)
  })
  
  myPlotProxy <- plotlyProxy("myPlot", session)

  followMouse <- reactiveVal(FALSE)
  traceCount <- reactiveVal(0L)
  
  observeEvent(input$clickposition, {
    followMouse(!followMouse())
    
    if(followMouse()){
      plotlyProxyInvoke(myPlotProxy, "addTraces", list(x = list(input$clickposition[1]), y = list(input$clickposition[2])))  
      traceCount(traceCount()+1)
    }
  })
  
  observe({
    if(followMouse()){
      plotlyProxyInvoke(myPlotProxy, "extendTraces", list(x = list(list(input$mouseposition[1])), y = list(list(input$mouseposition[2]))), list(traceCount())) 
    }
  })

}

shinyApp(ui, server)

如果您想使用单个跟踪：

library(plotly)
library(shiny)
library(htmlwidgets)

ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("myPlot"),
  verbatimTextOutput("click")
)

server <- function(input, output, session) {
  
  js <- "
    function(el, x){
      var id = el.getAttribute('id');
      var gd = document.getElementById(id);
      Plotly.plot(id).then(attach);
        function attach() {
          var xaxis = gd._fullLayout.xaxis;
          var yaxis = gd._fullLayout.yaxis;

          var coordinates = [null, null]

          gd.addEventListener('click', function(evt) {
            var bb = evt.target.getBoundingClientRect();
            var x = xaxis.p2d(evt.clientX - bb.left);
            var y = yaxis.p2d(evt.clientY - bb.top);
            var coordinates = [x, y];
            Shiny.setInputValue('clickposition', coordinates);
          });
          gd.addEventListener('mousemove', function(evt) {
            var bb = evt.target.getBoundingClientRect();
            var x = xaxis.p2d(evt.clientX - bb.left);
            var y = yaxis.p2d(evt.clientY - bb.top);
            var coordinates = [x, y];
            Shiny.setInputValue('mouseposition', coordinates);
          });
        };
  }
  "
  
  output$myPlot <- renderPlotly({
    plot_ly(type = "scatter", mode = "markers") %>% layout(
      xaxis = list(range = c(0, 100)),
      yaxis = list(range = c(0, 100))) %>%
      onRender(js)
  })
  
  myPlotProxy <- plotlyProxy("myPlot", session)

  followMouse <- reactiveVal(FALSE)
  clickCount <- reactiveVal(0L)
  
  observeEvent(input$clickposition, {
    followMouse(!followMouse())
    clickCount(clickCount()+1)
    
    if(clickCount() == 1){
      plotlyProxyInvoke(myPlotProxy, "addTraces", list(x = list(input$clickposition[1]), y = list(input$clickposition[2])))
    }
    
  })
  
  observe({
    if(followMouse()){
      plotlyProxyInvoke(myPlotProxy, "extendTraces", list(x = list(list(input$mouseposition[1])), y = list(list(input$mouseposition[2]))), list(1)) 
    } else {
      plotlyProxyInvoke(myPlotProxy, "extendTraces", list(x = list(list(NA)), y = list(list(NA))), list(1))
    }
  })

}

shinyApp(ui, server)

R闪亮：徒手绘制的ggplot。如何改善和/或格式化？

1 个答案: