Question

我已经基于pytorch开发了一个深度学习的对象检测程序，并且效果很好。今天，我将该程序部署在PC上，一切正常，但是无法启动该程序。调试并发现，程序在导入pytorch时阻塞或暂停。

只需启动python提示符，输入import torch，提示符将被阻止。 top命令显示CPU /内存使用率非常低。按ctrl-c无法停止提示。虽然其他库导入很好。我已经尝试过pycrypto和我自己写的那本书，但是pytorch除外，都可以。

我已经部署了100多次，但从未遇到这种情况。我还尝试将pytorch从1.6重新安装到1.4，将Torchvision从0.7重新安装到0.5，仍然无法正常工作。没有错误打印，没有抱怨。

环境：

操作系统：centos 7.4
CUDA：10.0
NVIDIA驱动程序：440.82
GPU：GTX 1660
python：3.6

pytorch版本：1.6和1.4。

欢迎提供任何信息，谢谢。

编辑：

根据Szymon的想法，运行python3 foo.py（其中仅包含import torch，然后按ctrl-c，将显示以下提示：

Traceback (most recent call last):
  File "foo.py", line 1, in <module>
    import torch
  File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/torch/__init__.py", line 48, in <module>
    if platform.system() == 'Windows':
  File "/usr/lib64/python3.6/platform.py", line 1068, in system
    return uname().system
  File "/usr/lib64/python3.6/platform.py", line 1034, in uname
    processor = _syscmd_uname('-p', '')
  File "/usr/lib64/python3.6/platform.py", line 788, in _syscmd_uname
    f = os.popen('uname %s 2> %s' % (option, DEV_NULL))
  File "/usr/lib64/python3.6/os.py", line 980, in popen
    bufsize=buffering)
  File "/usr/lib64/python3.6/subprocess.py", line 729, in __init__
    restore_signals, start_new_session)
  File "/usr/lib64/python3.6/subprocess.py", line 1318, in _execute_child
    part = os.read(errpipe_read, 50000)

似乎python在运行uname <option>时挂起，因此我在命令行上尝试了uname -a 2> /dev/null，它立即返回并且没有任何奇怪之处。还创建了一个名为bar.py的文件，其内容如下：

import platform
print(platform.system())

并使用python3运行它，效果很好，打印为“ Linux”。我不认为这是原因，也许只是一个巧合？

我也尝试了更多次，其他情况看起来像是在python提示符下运行import torch，无法终止进程并且什么也没打印。一旦打印出Soft lock up on CPU#4，我认为是由上次断开连接的会话中的测试过程引起的。

Python在导入火炬时阻止/停止

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