我需要编写一个Matlab程序,其中我需要能够计算图像的高斯梯度,然后使用以下公式计算平均曲率流(MCF):
k = {[(Ix^2)(Iyy)] - [2IxIyIxy] + [(Iy^2)(Ixx)]} / {[(Ix^2)(Iy^2)]^ 3/2}
我能够计算高斯梯度,但我需要一些帮助来理解这个公式以及如何使用Matlab实现这一点的建议。我非常感谢您提供的任何指导/帮助!
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您可以查看Peter Kovesi Harris corner detection的MATLAB functions for Computer Vision部分(与您的实施方式非常相似)。特别是这部分:
% Compute derivatives and elements of the structure tensor.
[Ix, Iy] = derivative5(im, 'x', 'y');
Ix2 = gaussfilt(Ix.^2, sigma);
Iy2 = gaussfilt(Iy.^2, sigma);
Ixy = gaussfilt(Ix.*Iy, sigma);
我希望他们能够直截了当地实施你给出的公式。
答案 1 :(得分:0)
也许这可以帮到你。
%mean curvature
function H = MeanCurvature(im)
Ix = Dx(im);
Iy = Dy(im);
Ixx = Dx(Ix);
Iyy = Dy(Iy);
Ixy = Dx(Iy);
H = ((1 + Ix.^2).*Iyy - 2*Ix.*Iy.*Ixy+(1 + Iy.^2).*Ixx)./(2*(1 + Ix.^2 + Iy.^2))^(3/2);
end
function d = Dx(u)
[row,column,p] = size(u);
d = zeros(row,column,p);
d(:,2:column,:) = u(:,1:column-1,:) - u(:,2:column,:);
d(:,1,:) = u(:,1,:) - u(:,column,:);
end
function d = Dy(u)
[row, column, p] = size(u);
d = zeros(row, column, p);
d(2:row,:,:) = u(1:row-1,:,:) - u(2:row,:,:);
d(1,:,:) = u(1,:,:)-u(row,:,:);
end