Question

编辑：

根据

print(pd.__version__)

我正在使用熊猫版

0.20.3

我尝试使用来更新熊猫

!pip3 install pandas

据此，我拥有最新版本：

已满足要求：/usr/local/lib/python3.8/site-packages（1.1.3）中的熊猫已满足要求：/usr/local/lib/python3.8/site-packages中的pytz> = 2017.2（来自pandas）（2020.1）已经满足的要求：/usr/local/lib/python3.8/site-packages中的numpy> = 1.15.4（来自熊猫）（1.19.2）已经满足的要求：/usr/local/lib/python3.8/site-packages中的python-dateutil> = 2.7.3（来自熊猫）（2.8.1）已经满足的要求：/usr/local/lib/python3.8/site-packages中的六个> = 1.5（来自python-dateutil> = 2.7.3-> pandas）（1.15.0

当我尝试查看更新后使用的熊猫的版本时，我似乎仍在使用旧版本。

print(pd.__version__)

0.20.3

我曾尝试重新启动Mac和Anaconda导航器，但我似乎仍在使用较早版本的熊猫，而不是更新的熊猫。为什么熊猫的更新/最新版本没有反映在jupyter笔记本中？

原始问题：

我正在尝试分块读取json文件。这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import json

for gm_chunk in pd.read_json('filename.json', lines=True, chunksize=100):
    df= gm_chunk
    df['column'].str.lower()
    df.to_csv('filename1.csv', mode='a', header=False, sep='\t', encoding='utf-8'

我不断收到此错误：

TypeError：read_json（）得到了意外的关键字参数'chunksize'

Answer 1

根据文档here read_json()，不接受chunksize参数。
在网站上，参数列出如下：
pandas.read_json(path_or_buf=None, orient=None, typ='frame', dtype=True, convert_axes=True, convert_dates=True, keep_default_dates=True, numpy=False, precise_float=False, date_unit=None, encoding=None, lines=False

我不知道为什么代码会先运行。编辑：您的代码可能会运行以前是因为您使用了较新的版本。
编辑2：试试这个conda update pandas
您可能需要像这样单独更新anaconda软件包。

您需要更新您的熊猫版本。

熊猫更新未反映在jupyter笔记本中

编辑：

原始问题：

1 个答案: