Question

我在熊猫中合并了两列，但是遇到了“无”的问题。

我的df：

id    name1    name2
1     sam      None
2     None     slic
3     brm      dres

我正在使用串联方法来组合name1和name2

df['New']   df['name1] + df['name2']

但是当我使用它的时候，所有的值都被忽略了……我不知道为什么。这是我的输出结果

id    name1    name2     New 
3     brm      dres      brmdres

但是我需要这个：

id    name1    name2       New
1     sam      None        sam
2     None     slic        slic
3     brm      dres        brmdres

Answer 1

如果replace是None string，请尝试使用type进行过滤，否则请fillna('')

df.filter(like='name').replace('None','').sum(1)
0        sam
1       slic
2    brmdres
dtype: object

Answer 2

在您只需要对数据框中的特定列求和的情况下，这是一个完整的答案：

df = pd.DataFrame({'name1': ['sam', None, 'brm'],
                   'name2': [None, 'slic', 'dres'],
                   'name3': ['sam2', 'slic2', 'dres2']})

df['new'] = df['name1'].fillna('') + df['name2'].fillna('')

只是为了解释发生了什么：fillna（''）将列副本中的空字符串''替换为None。这意味着您实际上是在空字符串“”中添加“ sam”，从而再次为您提供“ sam”。

Answer 3

我喜欢的解决方案：

df['new'] = df.fillna('').sum(axis=1)

合并大熊猫中的列？

3 个答案: