如何在Python中获取已排序数组的索引

Question

我有一个数字列表：

myList = [1, 2, 3, 100, 5]

现在，如果我对此列表进行排序以获取[1, 2, 3, 5, 100]。 我想要的是来自的元素的索引 排序顺序中的原始列表，即[0, 1, 2, 4, 3] --- ala MATLAB的sort函数返回两者 价值观和指数。

Answer 1

接下来的事情：

>>> myList = [1, 2, 3, 100, 5]
>>> [i[0] for i in sorted(enumerate(myList), key=lambda x:x[1])]
[0, 1, 2, 4, 3]

enumerate(myList)为您提供包含（索引，值）元组的列表：

[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 100), (4, 5)]

通过将列表传递给sorted并指定一个函数来提取排序键（每个元组的第二个元素;这就是lambda的用途），对列表进行排序。最后，原始索引为使用[i[0] for i in ...]列表推导提取每个排序元素。

Answer 2

myList = [1, 2, 3, 100, 5]    
sorted(range(len(myList)),key=myList.__getitem__)

[0, 1, 2, 4, 3]

Answer 3

enumerate的答案很好，但我个人不喜欢用于按值排序的lambda。以下只是反转索引和值，并对其进行排序。所以它首先按值排序，然后按索引排序。

sorted((e,i) for i,e in enumerate(myList))

Answer 4

使用enumerate和itemgetter更新了答案：

sorted(enumerate(a), key=lambda x: x[1])
# [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (4, 5), (3, 100)]

将列表压缩在一起：元组中的第一个元素是索引，第二个是值（然后使用元组x[1]的第二个值对其进行排序，x是元组）

或使用itemgetter模块中的operator：

from operator import itemgetter
sorted(enumerate(a), key=itemgetter(1))

Answer 5

如果您不想使用numpy，

sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)

是最快的，如here所示。

Answer 6

为此目的使用 Numpy Packages 的最简单方法：

import numpy
s = numpy.array([2, 3, 1, 4, 5])
sort_index = numpy.argsort(s)
print(sort_index)

但是如果你想要你的代码应该使用 baisc python 代码：

s = [2, 3, 1, 4, 5]
li=[]
  
for i in range(len(s)):
      li.append([s[i],i])
li.sort()
sort_index = []
  
for x in li:
      sort_index.append(x[1])
  
print(sort_index)

Answer 7

其他答案是错误的。

一次运行argsort并不是解决方案。 例如，以下代码：

import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(x)

产生array([2, 0, 1], dtype=int64)，这不是我们想要的。

答案应该是两次运行argsort：

import numpy as np
x = [3,1,2]
np.argsort(np.argsort(x))

按预期提供array([2, 0, 1], dtype=int64)。

Answer 8

本质上，您需要执行argsort，所需的实现取决于您要使用外部库（例如NumPy）还是要保持纯Python的依赖关系。

您需要问自己的问题是：您想要

• 可以对数组/列表进行排序的索引
• 指示元素在已排序的数组/列表中将具有的

不幸的是，问题中的示例并未明确说明所需的内容，因为两者都会给出相同的结果：

>>> arr = np.array([1, 2, 3, 100, 5])

>>> np.argsort(np.argsort(arr))
array([0, 1, 2, 4, 3], dtype=int64)

>>> np.argsort(arr)
array([0, 1, 2, 4, 3], dtype=int64)

选择argsort实现

如果您可以使用NumPy，则只需使用函数numpy.argsort或方法numpy.ndarray.argsort。

已经在其他一些答案中提到了没有NumPy的实现，因此我将根据the benchmark answer here

总结最快的解决方案。

def argsort(l):
    return sorted(range(len(l)), key=l.__getitem__)

获取对数组/列表进行排序的索引

要获取对数组/列表进行排序的索引，您只需在数组或列表上调用argsort。我在这里使用的是NumPy版本，但是Python实现应该给出相同的结果

>>> arr = np.array([3, 1, 2, 4])
>>> np.argsort(arr)
array([1, 2, 0, 3], dtype=int64)

结果包含获取排序数组所需的索引。

由于排序后的数组为[1, 2, 3, 4]，因此argsorted数组包含原始元素中这些元素的索引。

• 最小值为1，并且在原始索引中位于索引1上，因此结果的第一个元素为1。
• 2在原始索引中的索引为2，因此结果的第二个元素为2。
• 3在原始索引中的索引为0，因此结果的第三个元素为0。
• 最大值4，它位于原始索引的索引3中，因此结果的最后一个元素是3。

获取元素在排序后的数组/列表中的索引

在这种情况下，您需要应用argsort 两次：

>>> arr = np.array([3, 1, 2, 4])
>>> np.argsort(np.argsort(arr))
array([2, 0, 1, 3], dtype=int64)

在这种情况下：

• 原始文件的第一个元素是3，这是第三大值，因此它在已排序的数组/列表中将具有索引2，因此第一个元素是2。 / li>
• 原始文件的第二个元素是1，这是最小值，因此在排序后的数组/列表中将有索引0，因此第二个元素是0。
• 原始文件的第三个元素是2，这是第二个最小的值，因此它在排序的数组/列表中将具有索引1，因此第三个元素是1。
• 原始文件的第四个元素是4，这是最大值，因此在排序后的数组/列表中将有索引3，因此最后一个元素是3。

Answer 9

将numpy导入为np

用于索引

S=[11,2,44,55,66,0,10,3,33]

r=np.argsort(S)

[output]=array([5, 1, 7, 6, 0, 8, 2, 3, 4])

argsort按排序顺序返回S的索引

价值

np.sort(S)

[output]=array([ 0,  2,  3, 10, 11, 33, 44, 55, 66])

Answer 10

我用perfplot（属于我的一个项目）对它们进行了快速性能检查，发现很难推荐除numpy之外的其他任何东西（请注意对数刻度）：

---

用于复制情节的代码：

import perfplot
import numpy


def sorted_enumerate(seq):
    return [i for (v, i) in sorted((v, i) for (i, v) in enumerate(seq))]


def sorted_enumerate_key(seq):
    return [x for x, y in sorted(enumerate(seq), key=lambda x: x[1])]


def sorted_range(seq):
    return sorted(range(len(seq)), key=seq.__getitem__)


def numpy_argsort(x):
    return numpy.argsort(x)


perfplot.save(
    "argsort.png",
    setup=lambda n: numpy.random.rand(n),
    kernels=[sorted_enumerate, sorted_enumerate_key, sorted_range, numpy_argsort],
    n_range=[2 ** k for k in range(15)],
    xlabel="len(x)",
    logx=True,
    logy=True,
)

Answer 11

我们将创建另一个从0到n-1的索引数组 然后将其压缩到原始数组，然后根据原始值对其进行排序

ar = [1,2,3,4,5]
new_ar = list(zip(ar,[i for i in range(len(ar))]))
new_ar.sort()

`

Answer 12

代码：

s = [2, 3, 1, 4, 5]
li = []

for i in range(len(s)):
    li.append([s[i], i])
li.sort()
sort_index = []

for x in li:
    sort_index.append(x[1])

print(sort_index)

试试这个，它对我有用！

Answer 13

首先将您的列表转换为：

myList = [1, 2, 3, 100, 5]

为列表项添加索引

myList = [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 100], [4, 5]]

下一个：

sorted(myList, key=lambda k:k[1])

结果：

[[0, 1], [1, 2], [2, 3], [4, 5], [3, 100]]