Question

我有一个sqlalchemy模型，设置如下：

class Entry(Base):
    __tablename__ = 'entries'
    __table__ = Table('entries', Base.metadata,
            Column('id', Integer, primary_key=True, unique=True),
            Column('user_id', Integer, ForeignKey('users.id', onupdate="CASCADE", ondelete="RESTRICT")),
            Column('title', String(128)),
            Column('slug', String(128), index=True),
            Column('url', String(256), index=True),
            Column('entry', Text),
            Column('cached_entry', Text),
            Column('created', DateTime, server_default=text('current_timestamp')),
            Column('modified', DateTime, server_onupdate=text('current_timestamp')),
            Column('pubdate', DateTime),
            )

我希望当我更新entry时重新生成cached_entry时，cached_entry是entry的降价解析版本。基本上我正在缓存markdown解析的输出，这样我就不必在每次显示条目时都这样做。我已经尝试使用@hybrid_method，但这似乎没有用，因为根本没有存储在数据库中。我got it working on Google AppEngine，但我似乎无法弄清楚如何使用SQLAlchemy做同样的事情。

我真的不希望不必将函数添加到使用的类而不是模型中的名称，因为从应用程序的角度来看它更难强制执行，我不想不小心错过了什么。< / p>

Answer 1

@hybrid_descriptor肯定使用http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/mapper_config.html#using-descriptors中描述的表格。您可以分配到数据库映射属性，您可以使用其他名称进行映射 - 因为您使用的是__table__，您可以使用以下表单：

class Entry(Base):
    __table__ = ...

    _entry = __table__.c.entry

    @hybrid_property
    def entry(self):
        return self._entry

    @entry.setter
    def entry(self, value):
        self._entry = value
        self.cached_entry = markdown(value)

另一个是使用before_insert和before_update事件在刷新时填充列 - 这是一个简单的方法，但缺点是你必须等待flush（）才能发生。

我认为“现场”的最快捷方式是使用@validates：

from sqlalchemy.orm import validates

class Entry(Base):
    __table__ = ...

    @validates('entry')
    def _set_entry(self, key, value):
        self.cached_entry = markdown(value)
        return value

在sqlalchemy中自动更新属性

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