保存到csv时如何防止熊猫编写新列

Question

我写了这段代码只是为了显示我所拥有的示例。我需要将必须保存的数据保存到csv中，然后稍后将其重新打开，但是当我将数据从csv重新加载到pandas数据框中时，它现在在前面有一个我不想要的额外的未命名列，并且当我将数据弄乱时我尝试执行.drop_duplicates（），因为每一行现在都有自己的编号，每当我从csv重新打开它时，它的前面都会有一行新的编号，只会使所有情况变得更糟。我如何做到这一点呢？

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns=list('ABCD'))

df.to_csv('data.csv')
print(df.head())
df1 = pd.read_csv('data.csv')

print(df1.head())

Answer 1

在阅读时，您可以防止具有空行的列，例如：

df = pd.read_csv("data.csv").dropna()

Answer 2

它的数据帧索引。您可以使用

将其关闭

df.to_csv('data.csv', index=False)

文档是学习编写时具有的不同选项的第一站。 pandas.DataFrame.to_csv

Answer 3

该解决方案非常简单。我需要做

df.to_csv（'data.csv'，index = False）