我有以下示例数据框:
Market Value
0 282024800.37
1 317460884.85
2 1260854026.24
3 320556927.27
4 42305412.79
我正在尝试将此数据框中的值四舍五入到最接近的整数。所需的输出:
Market Value
282024800
317460885
1260854026
320556927
42305413
我尝试过:
df.values.round()
结果是
Market Value
282025000.00
317461000.00
1260850000.00
320557000.00
42305400.00
我在做什么错了?
谢谢
答案 0 :(得分:1)
这可能更适合作为评论发布,但请以正确的格式放在此处。
我无法得出您的结果。使用numpy 1.18.1和Pandas 1.1.0,
df.round().astype('int')
给我:
Market Value
0 282024800
1 317460885
2 1260854026
3 320556927
4 42305413
我唯一想到的就是您可能拥有32位系统,
df.astype('float32').round().astype('int')
给我
Market Value
0 282024800
1 317460896
2 1260854016
3 320556928
4 42305412
答案 1 :(得分:1)
以下内容将使您的数据信息保持完整,就像浮点数将其显示/打印到最接近的整数一样。
重要警告:,只能一次将其应用于所有数据框(这是一个熊猫范围的选择),而不是单个数据框。
pd.set_option("display.precision", 0)