Question

我正在尝试使用auto insert(unique_ptr<Node> old_tree, int new_value) { return make_unique<Node>(new_value, std::move(old_tree), nullptr); }库从python连接到Apache Drill。

我已经通过jaydebeapi以嵌入式模式打开了钻取，并且Web ui在端口8047上正确运行。然后，我试图通过python脚本通过JDBC连接：

drill-embedded

但是我得到这个错误

import jaydebeapi
import jpype
import os

DRILL_HOME = os.environ["DRILL_HOME"]

classpath = DRILL_HOME + "/jars/jdbc-driver/drill-jdbc-all-1.17.0.jar"
jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=%s" % classpath)
conn = jaydebeapi.connect(
    'org.apache.drill.jdbc.Driver',
    'jdbc:drill:drillbit=localhost:8047'
)

有人知道如何解决该问题吗？

Answer 1

感谢@Luke Woodward的建议，问题出在港口。对于drill-embedded，没有端口可供选择。下面是完整的查询示例

import jaydebeapi
import jpype
import os
import pandas as pd

DRILL_HOME = os.environ["DRILL_HOME"]
classpath = DRILL_HOME + "/jars/jdbc-driver/drill-jdbc-all-1.17.0.jar"

jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=%s" % classpath)

conn = jaydebeapi.connect(
    'org.apache.drill.jdbc.Driver',
    'jdbc:drill:drillbit=localhost'
)

cursor = conn.cursor()

query = """
    SELECT *
    FROM dfs.`/Users/user/data.parquet`
    LIMIT 1
"""

cursor.execute(query)
columns = [c[0] for c in cursor.description]
data = cursor.fetchall()
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

df.head()

Python：使用JayDeBeApi的JDBC连接错误到Apache Drill错误

1 个答案: