熊猫：遮罩/使用日期的地方[不得使用日期作为索引]

Question

print(testSeries)

#output
2848   2020-10-03 14:52:44
2849   2020-10-03 14:54:26
2850   2020-10-04 01:52:01
2851                   NaT
2852                   NaT
Name: 4, dtype: datetime64[ns]

可以看到，dtype是datetime64，因为我已经将元素从字符串转换为datetime了。如果我隔离单个元素，则element.day或element.hour之类的东西会正常工作。 （testSeries.iloc [0] .day工作）

现在，我想像这样创建一个布尔蒙版：

print(testSeries.day == 3)

#Expected Output
[True, True, False, False, False]


# ACTUAL output
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'day'

我想按日期，月份，年份，小时，分钟等的任意组合进行过滤。但是此方法不起作用。

要么我必须使用for循环并检查每个元素 要么 使用新定义的函数并将其映射到该系列以创建布尔掩码。

有没有比我尝试过但失败的更简单的解决方案？

Answer 1

使用.dt祖先：

print(testSeries.dt.day == 3)
0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
Name: 4, dtype: bool

如果列：

#if 4 is string
print(df['4'].dt.day == 3)

#if 4 is int
print(df[4].dt.day == 3)

对于过滤器，请使用boolean indexing，而不要使用where：

df1 = df[df[4].dt.day == 3]