Question

无论数据帧是使用其字符串标签还是按位置提供索引，我都试图使我的代码正常工作。

虽然在以下情况下使用列标签可以正常工作，但到目前为止，我使用整数的尝试都失败了。

if(isinstance(person_index, int)):
    people['p_series'] = pd.DataFrame(df.iloc[df['ID']==sample][person_index]) # This fails
people['p_series'] = pd.DataFrame(df[df['ID']==sample][person_index]) # This works

我收到错误消息

基于iLocation的布尔索引不能将可索引的内容用作掩码

尝试不使用iloc进行索引

pd.DataFrame(df[df['ID']==sample][person_index])

或使用loc

pd.DataFrame(df.loc[df['ID']==sample][person_index])

产生错误消息

KeyError：0

Answer 1

我不确定数据框 df 是什么样子，但考虑到例如

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'ID': [111, 111, 222],
    'first_name': ['John', 'Jane', 'Joe'],
    'last_name': ['Doe', 'Doe', 'Schmoe']})
print(df)

我们有

    ID first_name last_name
0  111       John       Doe
1  111       Jane       Doe
2  222        Joe    Schmoe

那么，

sample=111
person_index=0
print(df[df['ID']==sample])

结果

    ID first_name last_name
0  111       John       Doe
1  111       Jane       Doe

和

print(df[df['ID']==sample].iloc[person_index])

结果

ID             111
first_name    John
last_name      Doe
Name: 0, dtype: object

但是，如果将 .iloc 移到开头：

print(df.iloc[df['ID']==sample][person_index])

结果与您提到的类似：NotImplementedError: iLocation based boolean indexing on an integer type is not available

基于整数的熊猫数据框思想

1 个答案: