我有一个csv,并试图将其作为列表的列表。
operational_band,alternative_band
V490,null
V550,null
V620,null
V670,null
V708,V710
N740,null
N753,N760
N778,N780
N865,N860
我将文件读取为:
df = pd.read_csv("op_bands.csv")
op_list = df.values.tolist()
print(op_list)
我的op_list为:
[['V620', ' "null"'],
['V670', ' "null"'],
['V708', ' "V710"'],
['N740', ' "null"'],
['N753', ' "N760" '],
['N778', ' "N780"'],
['N865', ' "N860"']]
' "N860"'
。如何忽略这些引号和多余的空间?答案 0 :(得分:2)
当我尝试通过将粘贴的内容复制粘贴到csv文件中来复制此文件时,我没有遇到同样的问题。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('dummy.csv')
op_list = df.values.tolist()
print(op_list)
>>>[['V490', nan], ['V550', nan], ['V620', nan], ['V670', nan], ['V708', 'V710'], ['N740', nan], ['N753', 'N760'], ['N778', 'N780'], ['N865', 'N860']]
看起来像是编码错误。您确定您的输入是使用utf-8编码的吗?以下是python的标准编码:https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings 您可以使用以下编码:
df = pd.read_csv('dummy.csv', encoding='latin1')
答案 1 :(得分:1)
当我复制粘贴您的数据时,我没有遇到任何问题。这是我的代码:
df = pd.read_csv('data.csv', keep_default_na=False)
lsls = df.values.tolist()
使用keep_default_na=False
正确地将'null'强制转换为字符串而不是nan
。
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