Question

我想将一个数据框中的许多列与一列进行比较。有没有这样做的非循环方法？

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9], 'd':[5,7,2]})
# works but requires one line per column
df['a'] = df['a'] < df['d']
df['b'] = df['b'] < df['d']
df['c'] = df['c'] < df['d']

# df[['a','b','c']] =  df[['a','b','c']] <  df[['d']]

Answer 1

将DataFrame.lt与axis=0方法一起使用，从选择[]中删除一个d以供Series选择：

df[['a','b','c']] =  df[['a','b','c']].lt(df['d'], axis=0)
print (df)
       a      b      c  d
0   True   True  False  5
1   True   True  False  7
2  False  False  False  2

或者您可以按从列d创建的numpy数组进行比较：

df[['a','b','c']] =  df[['a','b','c']] < df['d'].to_numpy()
print (df)
      a     b      c  d
0  True  True  False  5
1  True  True  False  7
2  True  True  False  2

熊猫将多列与一列进行比较

1 个答案: