我分析了数据框中只有3个值,这些值是为relplot“ hue”参数设置的,但是seaborn绘制了一些具有5个值的自动范围色相图例。如何指定确切值?
sns.relplot(x='x', y='y',
hue = 'hue', style='style',
kind='scatter', size = 'size',
data=df2)
size style hue col y x
8 3.717546 1:1 50 715 1.930280e+06 4.932825e+06
24 7.165478 1:2 50 715 1.712680e+06 7.112875e+06
40 5.357067 2:1 50 715 1.148624e+06 2.494125e+06
56 2.758713 1:1 50 715 1.766268e+06 3.196175e+06
72 3.402869 1:2 50 715 9.385742e+05 4.046025e+06
88 3.160937 2:1 50 715 9.856859e+05 1.585155e+06
104 4.094309 1:1 250 715 8.416346e+06 7.944250e+07
120 39.287651 1:2 250 715 6.217049e+06 1.352370e+08
132 1.625882 1:1 5 715 5.055178e+04 5.062150e+04
148 35.241220 2:1 250 715 6.171461e+06 4.046025e+07
164 2.071234 1:1 250 715 6.038509e+06 2.697350e+07
180 13.498847 1:2 250 715 4.636012e+06 4.951300e+07
196 9.499857 2:1 250 715 4.012017e+06 1.322810e+07
212 4.166135 1:1 5 1545 6.218541e+05 6.244550e+05
228 4.979377 1:2 5 1545 6.864812e+05 7.316100e+05
244 4.127152 2:1 5 1545 3.558532e+05 3.565675e+05
257 2.516927 1:2 5 715 5.884268e+04 5.893525e+04
271 4.942125 1:1 5 1545 4.836641e+05 4.840450e+05
因此,“ style”,“ hue”和“ col”有3个不同的值,图例显示的值从未出现在df2中,至少我想将hue图例固定为那里的值:[5 ,50,250]
答案 0 :(得分:0)
在您的情况下,seaborn
认为色相是一个连续变量。您需要更改它。一种方法是更改数据帧,例如,通过将hue列转换为字符串。
df['hue'] = df['hue'].map(lambda x: str(x))
或者,可以强制seaborn
来将“色相”直接视为分类随机变量(但根据我的经验,它表现为故障)。请插入relplot
个关键字。
hue_order = np.unique(df['hue'])