熊猫将两行合并为一个字段的值

Question

说我有下面的数据框：

d = {'name_col': ['name1', 'name2', 'name1'], 'tag_col': ['tag1', 'tag2', 'tag3']}
df = pd.DataFrame(data=d)

+----------+---------+
| name_col | tag_col |
+----------+---------+
| name1    | tag1    |
+----------+---------+
| name2    | tag2    |
+----------+---------+
| name1    | tag3    |
+----------+---------+

如何合并具有相同name_col的行，并将标记附加到tag_col中的一行中，然后删除另一行，即输出将是

+----------+------------+
| name_col | tag_col    |
+----------+------------+
| name1    | tag1; tag3 |
+----------+------------+
| name2    | tag2       |
+----------+------------+

下面的代码不会导致数据框

df.groupby('name_col')['tag_col'].agg(';'.join)