我想合并两个数据帧(df1和df2)。下面的脚本适用于字母。但是,当我添加带有“-”的df时,它将不再起作用。我试图在df1中将“-”添加为“”,但这也失败了。
我希望脚本在遇到“-”时跳过或留空。
请注意:我需要知道空白在哪里,所以我不想从数据框中删除空白。
高度赞赏任何输入!
df1 <- data.frame(scale = c(0.62, 0.29, -0.9, -0.74, 1.19, 0.48, -0.4, 1.38, -1.5, 1.06, 0.64, -0.78, 0.12, -0.85, -2.53, -0.18, -0.05, 1.08, 0.81, 0.26,""),
aa = c('A','C','D','E','F','G','H','I','K','L','M','N','P','Q','R','S','T','V','W','Y','-'))
df2 <- df(col1 = c('-', '-' ,'E', 'S', 'P', 'V', 'F', 'A', 'F', 'P', 'K', 'A', 'L', 'D', 'L', 'E', 'T' ,'H', 'I', 'E', 'K' ,'L', 'F', 'L', 'Y'),
col2 = c('D','D','T','L','D','D','S','D','E','D','D','I','V','V','E','S','Q','D','P','P','L','-','S','W','-'))
matched_res_all <- df2 %>%
left_join(df1, by = c(col1 = "aa")) %>%
left_join(df1, by = c(col2 = "aa"))
view(matched_res_all)
答案 0 :(得分:1)
要使解决方案可扩展用于'col'
中的许多此类df2
变量,我们可以获取长格式的数据,删除存在"-"
的行,然后将数据与{{1 }}。
df1