熊猫-使用map和lambda将ID更改为字符串

Question

使用此词典：

   teams_dict = {'Tottenham':262, 'Liverpool': 263, 'Leeds': 264}

并在df1中有一个列'team_id'，在另一个df2中有一个列'team_name'，如何使用df1将id更改为map()中的名称和lambda中的pandas？

我尝试过：

df1['team_name'] = df2['team_name'].map(lambda x: teams_dict[x])

但这不起作用。

Answer 1

尝试使用apply代替map：

df1['team_name'] = df2['team_name'].apply(lambda x: teams_dict[x])

值得一提的是，它与索引无关，并且仅在df1和df2大小相同且排序方式相同时才有效。