如何在熊猫中将日期格式“月份名称日期，年份”提取到日期，月份和年份的单独列中？例如。 “ 2019年8月30日”

Question

我已经看到从数据格式“ DD-MM-YYYY”等中提取日期，月份和年份。 （月份编号而不是名称）

但是，我有一个数据集，该数据集的日期格式为：“ Month_name date，year”。 例如。 “ 2019年8月30日”。

Answer 1

假设您的DataFrame包含 TxtDate 列， 日期字符串：

             TxtDate
0    August 30, 2019
1       May 12, 2020
2  February 16, 2020

第一步是将源列转换为 datetime 类型并保存 在新列中：

df['Date'] = pd.to_datetime(df.TxtDate)

此功能非常“聪明”，即使不显式也可以执行 格式规范。

然后提取有代表性的日期成分（并将它们保存在各自的 列）：

df['Year'] = df.Date.dt.year
df['Month'] = df.Date.dt.month
df['Day'] = df.Date.dt.day

最后一步是删除 Date 列（您没有写 您需要整个日期）：

df.drop(columns='Date', inplace=True)

结果是：

             TxtDate  Year  Month  Day
0    August 30, 2019  2019      8   30
1       May 12, 2020  2020      5   12
2  February 16, 2020  2020      2   16

也许您还应该删除 TxtDate 列（您的选择）。