Question

我需要一个以随机顺序返回数组的函数。我想确保它是随机的，但我不知道如何编写测试来确保数组真的是随机的。我可以多次运行代码，看看我是否多次使用相同的答案。虽然大型阵列不太可能发生碰撞，但很可能是小型阵列（比如说两个元素）。

我应该怎么做？

Answer 1

Cedric推荐一种方法，让您运行该函数足够的次数，以获得具有统计意义的样本，并验证样本的属性。

因此，对于改组，你可能想要验证元素之间的关系具有非常小的协方差，每个元素的预期位置是N / 2等。

Answer 2

基本上，诀窍是从你正在测试的类中提取随机性。这将允许您通过从测试中注入随机性的公式来测试该类，当然这根本不是随机的。

C＃示例：

public static List<int> Randomise(List<int> list, Func<bool> randomSwap)
{
    foreach(int i in list)
    {
        if (randomSwap)
        {
            //swap i and i+1;
        }
    }
    return list;
}

伪用法：

list = Randomise(list, return new Random(0, 1));

Answer 3

其他文章建议使用固定种子作为随机数生成器，模拟随机数生成器。这些是很好的建议，我经常遵循它们。但是，有时我会测试随机性。

给定要从源数组中随机填充的目标数组，请考虑执行以下操作。使用连续的整数加载源数组。创建一个名为'sum'的第三个数组，并用零加载它。现在随机填充目标，然后将目标的每个元素添加到sum的相应元素中。再做一千次。如果分布实际上是随机的，则总和应该大致相同。你可以做一个简单的-delta＆lt;预期＆lt; +和数组的每个元素的delta比较。

您还可以对sum数组的元素执行mean和stdev，并对它们进行delta比较。

如果你设置了限制，并做了足够的迭代，这就足够了。您可能会认为它会给您一个假阴性，但如果您正确设置限制，宇宙射线更有可能改变程序的执行。

Answer 4

首先，您应该为随机数生成器使用固定种子，否则测试可能会随机失败（即有时它们可能是有序的 - that's the problem with randomness）。然后你可以做一些简单的检查，例如值不是有序的，并且每次运行时值都不同。

以下是我为自己的shuffle bag实现编写的测试示例。

import jdave.Specification;
import jdave.junit4.JDaveRunner;
import org.junit.runner.RunWith;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Random;

/**
 * @author Esko Luontola
 * @since 25.2.2008
 */
@RunWith(JDaveRunner.class)
public class ShuffleBagSpec extends Specification<ShuffleBag<?>> {

    public class AShuffleBagWithOneOfEachValue {

        private ShuffleBag<Integer> bag;
        private List<Integer> expectedValues = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

        public ShuffleBag<Integer> create() {
            bag = new ShuffleBag<Integer>(new Random(123L));
            for (Integer value : expectedValues) {
                bag.add(value);
            }
            return bag;
        }

        public void onFirstRunAllValuesAreReturnedOnce() {
            List<Integer> values = bag.getMany(10);
            specify(values, does.containExactly(expectedValues));
        }

        public void onFirstRunTheValuesAreInRandomOrder() {
            List<Integer> values = bag.getMany(10);
            specify(values.get(0), does.not().equal(0));
            specify(values.get(0), does.not().equal(1));
            specify(values.get(0), does.not().equal(9));
            specify(values, does.not().containInOrder(expectedValues));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(1, 2, 3));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(4, 5, 6));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(7, 8, 9));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(3, 2, 1));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(6, 5, 4));
            specify(values, does.not().containInPartialOrder(9, 8, 7));
        }

        public void onFollowingRunsAllValuesAreReturnedOnce() {
            List<Integer> run1 = bag.getMany(10);
            List<Integer> run2 = bag.getMany(10);
            List<Integer> run3 = bag.getMany(10);
            specify(run1, does.containExactly(expectedValues));
            specify(run2, does.containExactly(expectedValues));
            specify(run3, does.containExactly(expectedValues));
        }

        public void onFollowingRunsTheValuesAreInADifferentRandomOrderThanBefore() {
            List<Integer> run1 = bag.getMany(10);
            List<Integer> run2 = bag.getMany(10);
            List<Integer> run3 = bag.getMany(10);
            specify(run1, does.not().containInOrder(run2));
            specify(run1, does.not().containInOrder(run3));
            specify(run2, does.not().containInOrder(run3));
        }

        public void valuesAddedDuringARunWillBeIncludedInTheFollowingRun() {
            List<Integer> additionalValues = Arrays.asList(10, 11, 12, 13, 14, 15);
            List<Integer> expectedValues2 = new ArrayList<Integer>();
            expectedValues2.addAll(expectedValues);
            expectedValues2.addAll(additionalValues);

            List<Integer> run1 = bag.getMany(5);
            for (Integer i : additionalValues) {
                bag.add(i);
            }
            run1.addAll(bag.getMany(5));
            List<Integer> run2 = bag.getMany(16);

            specify(run1, does.containExactly(expectedValues));
            specify(run2, does.containExactly(expectedValues2));
        }
    }

    public class AShuffleBagWithManyOfTheSameValue {

        private ShuffleBag<Character> bag;
        private List<Character> expectedValues = Arrays.asList('a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c');

        public ShuffleBag<Character> create() {
            bag = new ShuffleBag<Character>(new Random(123L));
            bag.addMany('a', 1);
            bag.addMany('b', 2);
            bag.addMany('c', 3);
            return bag;
        }

        public void allValuesAreReturnedTheSpecifiedNumberOfTimes() {
            List<Character> values = bag.getMany(6);
            specify(values, does.containExactly(expectedValues));
        }
    }

    public class AnEmptyShuffleBag {

        private ShuffleBag<Object> bag;

        public ShuffleBag<Object> create() {
            bag = new ShuffleBag<Object>();
            return bag;
        }

        public void canNotBeUsed() {
            specify(new jdave.Block() {
                public void run() throws Throwable {
                    bag.get();
                }
            }, should.raise(IllegalStateException.class));
        }
    }
}

如果你想看到它，这是实现：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

/**
 * @author Esko Luontola
 * @since 25.2.2008
 */
public class ShuffleBag<T> {

    private final Random random;

    /**
     * Unused values are in the range {@code 0 <= index < cursor}.
     * Used values are in the range {@code cursor <= index < values.size()}.
     */
    private final List<T> values = new ArrayList<T>();
    private int cursor = 0;

    public ShuffleBag() {
        this(new Random());
    }

    public ShuffleBag(Random random) {
        this.random = random;
    }

    public void add(T value) {
        values.add(value);
    }

    public T get() {
        if (values.size() == 0) {
            throw new IllegalStateException("bag is empty");
        }
        int grab = randomUnused();
        T value = values.get(grab);
        markAsUsed(grab);
        return value;
    }

    private int randomUnused() {
        if (cursor <= 0) {
            cursor = values.size();
        }
        return random.nextInt(cursor);
    }

    private void markAsUsed(int indexOfUsed) {
        cursor--;
        swap(values, indexOfUsed, cursor);
    }

    private static <T> void swap(List<T> list, int x, int y) {
        T tmp = list.get(x);
        list.set(x, list.get(y));
        list.set(y, tmp);
    }

    public void addMany(T value, int quantity) {
        for (int i = 0; i < quantity; i++) {
            add(value);
        }
    }

    public List<T> getMany(int quantity) {
        List<T> results = new ArrayList<T>(quantity);
        for (int i = 0; i < quantity; i++) {
            results.add(get());
        }
        return results;
    }
}

Answer 5

无需测试随机性 - 这已经隐含在您选择的算法和随机数生成器中。使用Fisher-Yates / Knuth改组算法：

http://en.wikipedia.org/wiki/Knuth_shuffle

来自维基百科页面的Java实现：

public static void shuffle(int[] array) 
{
    Random rng = new Random();       // java.util.Random.
    int n = array.length;            // The number of items left to shuffle (loop invariant).
    while (n > 1) 
    {
        n--;                         // n is now the last pertinent index
        int k = rng.nextInt(n + 1);  // 0 <= k <= n.
        // Simple swap of variables
        int tmp = array[k];
        array[k] = array[n];
        array[n] = tmp;
    }
}

测试概率函数

5 个答案: