在python中绘制多个Y轴+'hue'散点图

Question

数据框

df
Sample Type   y1   y2   y3  y4
S1     H     1000  135  220  171
S2     H     2900  1560 890  194
S3     P     678   350  127  255
S4     P     179   510  154  275

我想绘制y1，y2，y3，y4与以色相为类型的样本散点图。

在Seaborn中有什么办法吗？

Answer 1

从那时起，您只想使用sns.scatterplot的一个图：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#df = pd.read_csv('yourfile.csv')

#plotting
df1 = df.melt(['Type','Sample'])
sns.scatterplot(data=df1, x="Sample", y="value",hue="Sample",style="Type")
plt.show()

如果需要多个散点图，可以使用sns.relplot：

#some preprocessing
df1 = df.melt(['Type','Sample'])
#plotting
sns.relplot(data=df1, x="Sample", y="value", hue="Type", col="variable", height=2, aspect=1.5)
plt.show()

如果要使用2x2网格：

df1 = df.melt(['Type','Sample'])
#plotting
sns.relplot(data=df1, x="Sample", y="value", hue="Type", col="variable",col_wrap=2, height=2,   aspect=1.5)
plt.show()

如果要使用1x4网格：

df1 = df.melt(['Type','Sample'])
#plotting
sns.relplot(data=df1, x="Sample", y="value", hue="Type", col="variable",col_wrap=1, height=2,   aspect=1.5)
plt.show()