我不熟悉使用具有 R内核的Jupyter笔记本。
我在两个文件Settings.ipynb
和Main_data.ipynb
中编写了R代码。
我的Settings.ipynb
文件有很多详细信息。我在下面显示示例详细信息
Schema = "dist"
resultsSchema = "results"
sourceName = "hos"
dbms = "postgresql" #Should be "sql server", "oracle", "postgresql" or "redshift"
user <- "hos"
pw <- "hos"
server <- "localhost/hos"
port <- "9763"
我想从Settings
代码文件中获取Main_data
文件。
当我使用R studio
时,很容易,因为我只使用以下内容
source('Settings.R')
但是现在在Main_data
具有R内核的Jupyter Notebook中,当我编写下面的代码时
source('Settings.R') # settings file is in same directory as main_data file
我收到以下错误
Error in source("Settings.R"): Settings.R:2:11: unexpected '['
1: {
2: "cells": [
^
Traceback:
1. source("Settings.R")
尝试以下操作时,出现另一个错误,如下所示
source('Settings.ipynb')
Error in source("Settings.ipynb"): Settings.ipynb:2:11: unexpected '['
1: {
2: "cells": [
^
Traceback:
1. source("Settings.ipynb")
如何获取R code
以及保存它的正确方法是什么(在Jupyter笔记本(使用R内核)中为.ipynb
或.R
格式)。你能帮我吗?
更新的屏幕截图
答案 0 :(得分:2)
我们可以在相同的工作目录(或不同的工作目录)中创建一个.INI
文件,然后使用ConfigParser
解析所有元素。 .INI
文件为
Settings.INI
[settings-info]
schema = dist
resultsSchema = results
sourceName = hos
dbms = postgresql
user = hos
pw = hos
server = localhost/hos
然后,我们初始化一个解析器对象,从文件中读取内容。我们可以有多个子标题(此处仅是“ settings-info”),并使用[[
或$
library(ConfigParser)
props <- ConfigParser$new()
props <- props$read("Settings.INI")$data
props[["settings-info"]]$schema
从Jupyter笔记本中
“ Settings.INI”文件
答案 1 :(得分:1)
尝试以.R
格式保存Jupyter笔记本文件将不起作用,因为该格式有些混乱(由于存在{ "cells" : [...."
之类的东西。您可以通过打开{ Jupyter Notebook中的{1}}文件。
但是,您可以使用vim编辑器/ R studio创建.R
文件。这样一来,您就可以按原样使用内容,而不会遇到诸如.R
之类的任何格式问题。
后来从另一个jupyter笔记本上,您可以导入/获取使用vim编辑器/ R studio创建的{ "cells" : [...."
文件。这为我解决了这个问题。
总而言之,请勿使用jupyter笔记本创建.R
文件并使用另一个jupyter笔记本文件来获取它们。